Искусственный интеллект не может коренным образом изменить биологию. Однако раньше исследователи, выдвигая гипотезы, проводили эксперименты в течение многих лет, а сейчас, основываясь на большом количестве данных, стало возможно делать прогнозы гораздо быстрее. Это изменение особенно заметно в биологии растений, с помощью спутниковых данных, дронов и фотографий, сделанных камерами, можно автоматически обнаружить экологию растений, признаки стресса и болезней.

Об этом заявила и.о. директора ЮЛПП Института ботаники МНО АР, профессор Сайяра Ибадуллаева. Она отметила, что быстрое моделирование белковых структур помогает создавать сорта растений, более устойчивые к засухе, жаре и болезням. В результате ботаника как наука, помимо изучения растений, также предоставляет возможность их проектирования в природе, что делает этот процесс более быстрым и эффективным.

С. Ибадуллаева отметила, что сейчас искусственный интеллект в биологии — это не просто помощник, а один из основных инструментов. В области биологии растений этот метод объединяет большие объемы изображений, геномных и сенсорных данных для прогнозирования того, как будет расти растение, какую болезнь может подхватить или как оно будет плодоносить. Например, это очень полезно для раннего выявления заболеваний, отбора новых видов и поиска растений, адаптированных к изменению климата. В целом это экономит время исследователей, уменьшает ошибки и укрепляет связь между лабораторией и компьютерными моделями. Это также делает интродукцию растений более умной и устойчивой.

Профессор добавила, что основные области применения искусственного интеллекта в ботанике включают в себя обнаружение роста, болезней и стресса по изображениям растений, отбор видового разнообразия с использованием геномных данных, улучшение фотосинтеза и усвоения питательных веществ, создание новых признаков у растений (например, синтетическими методами) и т. д.

В общей биологии также широко распространены разработка лекарств и проектирование белков. В ближайшие годы сорта растений, созданные с помощью искусственного интеллекта и улучшенные посредством генного редактирования (например, засухоустойчивая пшеница или соя, дающие больше масла), получат широкое распространение. Корневые системы растений и их взаимоотношения с микроорганизмами будут лучше моделироваться, болезни будут выявляться и предотвращаться на ранних стадиях, а продуктивность повысится.

Конечно, необходимо также обратить внимание на такие вопросы, как защита данных и ясность результатов. В результате искусственный интеллект ведет ботанику от научных открытий к практическому проектированию и устойчивому сельскому хозяйству.